ディビジョン2アプデ最新

本文へ ENGLISH IMSについて --> IMSについて 研究室紹介 プロジェクト ニュース イベント ライブラリー データベース 採用・人材育成 ─ ─ ─ menu Home> ニュース> マルチオミクスと深層学習による抗がん剤奏効予測 Newsニュース マルチオミクスと深層学習による抗がん剤奏効予測 2023年02月14日 NEWS 医科学数理研究チーム 角田 達彦 チームリーダーの研究グループは、3種類のマルチオミクスデータから患者固有の抗がん剤反応を予測する、深層学習を用いた新しい手法DeepInsight-3Dを提案しました。その手法では、構造化されたデータを画像に変換することで、入力データの高次元性に強く変数間の複雑な関係をモデル化する能力をもつ畳み込みニューラルネットワークを使用することができます。特にこの枠組みでは、画像の追加チャンネルを効果的に使用して、異なるオミックス層からのデータを統合し、それらの間の関係を潜在的に符号化できることを実証しました。その結果、DeepInsight-3Dは上記の応用に対し、他の最先端の手法を凌駕することがわかりました。本提案手法により、将来的に、個人ごとのがんに対するより良い個別化治療戦略の策定を促進することが期待できます。 原論文情報： Alok Sharma, Artem Lysenko, Keith A Boroevich, Tatsuhiko Tsunoda, "DeepInsight-3D architecture for anti-cancer drug response prediction with deep-learning on multi-omics", Scientific reports, 10.1038/s41598-023-29644-3 お問合せ先： 角田 達彦（理化学研究所生命医科学研究センター医科学数理研究チーム・チームリーダー、東京大学大学院理学系研究科/新領域創成科学研究科・教授） ニュース カテゴリー プレスリリース ニュース アーカイブ 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 東北地方太平洋沖地震への対応 用語集 アクセス リンク お問合せ サイトマップ サイトポリシー PAGE TOP IMSについて ご挨拶・基本方針 組織・部門紹介 研究ネットワーク 沿革 アクセス アドバイザリー・カウンシル 研究に参加された方への情報 研究室紹介 プロジェクト ニュース イベント ライブラリー 研究者インタビュー 動画アーカイブ 刊行物 データベース 採用・人材育成 採用情報 YCIプログラム 連携大学院 インターナショナル・サマープログラム 用語集 国立研究開発法人 理化学研究所 IMS 生命医科学研究センター 〒230-0045　神奈川県横浜市鶴見区末広町1丁目7番22号 © RIKEN Center for Integrative Medical Sciences. All Rights Reserved. 理化学研究所（本所） 理化学研究所 横浜事業所